股票配资网址之家蚂蚁数科首席技术官、蚂蚁集团副总裁王维认为

当前以生成式人工智能为代表的关键技术，取得重大突破，正引领着新一轮智能化发展的热潮。金融业作为人工智能应用创新较为广泛的垂直领域，大模型技术正在重构金融业价值链，并已经从技术概念，跃升为驱动新质生产力的核心引擎之一，创新浪潮澎湃不息。

大模型在金融领域有什么创新应用和发展趋势？又面临怎样的挑战？

让我们共同聆听嘉宾们围绕“大模型金融应用及创新”所提出的真知灼见。

主题演讲：大模型金融应用及创新

来自金融界、科技界的众多嘉宾发表了精彩观点。中国工商银行首席技术官吕仲涛认为，人工智能不断颠覆人类认知，金融业大模型应用的下半场将以智能体应用为抓手，综合运用先验知识+环境交互+强化学习，结合业务现实问题，构建面向场景私域的试验集，不断拓展智能体应用的上限，加速从+AI的点上突破向AI+的原生应用系统性应用的提速演进。

太保科技总经理魏骄华认为，大模型和AI在主攻金融业务核心场景的过程中还面临着一些挑战。比如幻觉问题，即大模型无法保证精确性，欠缺数据基础和非结构化的知识。在魏骄华看来，大模型面向个人有三阶段模式： S-A-M。大模型是“学生”，应该向人学习。大模型做辅助决策时，它可以告诉人一个答案，但是人要负责做决定。在使用大模型时，也可以把大模型视作团队的一个成员，而人可以通过比大模型更努力、更优秀来解决被AI替代的问题。

腾讯云天御总经理、首席科学家李超分享了在金融风控方面的实践和一些思考。尤其是智能风控对抗黑灰产、金融风控重构普惠金融。他举例和中信银行共建反诈防护体系，建立了风险预测、在线决策和实时预警、快速核查的闭环检测手段，有效地克服了黑灰产感知难、识别难的问题，在去年止损了超过6亿的风险资金，赢得了《亚洲银行家》中国最佳反欺诈和风险管理项目。

“今天金融机构是拥抱AI技术革命最彻底的一个行业”。蚂蚁数科首席技术官、蚂蚁集团副总裁王维认为。要推动大模型＋智能体应用快速落地，仍面临三重挑战:

一，效率跃升与算力成本的两难博弈；

二，数据价值释放与安全可信的持续挑战；

三，场景泛化需求与专业垂类能力的断层矛盾。

王维表示，智能体的落地在金融业中更像拼图状态，需要结合一系列的能力去补足。金融新质生产力需要可信力×知识力×协同力三力协同的生态底座，才能更好的让金融企业提升用户体验，增加价值创造，以及减少组织里面的成本和提升综合的效益。

阿里云公共云事业部、新金融行业副总经理郑淼表示：现在不缺场景，比较缺的是爆款的场景。他举例了银行信贷、证券投研、保险代理、APP、数字人客服、研发代码等几大应用场景，分析了大模型时代下金融机构应用范式变革与趋势洞察。

站在中小银行的视角，重庆富民银行行长赵卫星指出，通用的大模型+行业垂类的模型+金融智能体，将对金融行业进行赋能。人机协作将分三阶段演进：

短期（1-3年）‌：优化客服、风控、合规等现有业务；

‌中期（3-5年）‌：部分替代人工决策；

‌长期（5-10年）‌：新的业态，新的范式，算法银行出现。重新定义整个金融服务。

最后，他用一句话总结今天的发言：“当算法读懂人性的金融需求，银行将不再是一座冰冷的金库，而成为流淌着智慧和温情的金融生命体。”

本次活动由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导，陆家嘴金融沙龙秘书处、中国金融电子化集团有限公司联合主办，第一财经、财联社提供媒体支持。此系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台，通过机制化、场景化、国际化运作，持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。

更多详细内容，敬请关注电视节目播出：

第一财经频道6月28日21:00；6月29日13：20《大模型金融应用及创新》。

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